OpenCV4下载|OpenCV4 V4.3.0 官方最新版下载

OpenCV4是一款老牌跨平台计算机视觉库，此版本的深度学习模块DNN在Arm CPU上性能显著提升，这一提升是由OpenCV中国团队携手OPEN AI LAB(开放智能)共同完成的。

【安装说明】

下载完成后得到OpenCV文件，便可以开始安装过程。其实所谓的安装是一个解压的过程，可执行文件是一个自解压的程序，知识兔双击后便会提示我们选择解压路径。

这里根据自己需求选择路径即可，特别要说明的是，该程序会将所有文件解压在opencv的文件夹下，因此不需要在选择解压路径中单独新建一个opencv文件夹。由于笔者电脑安装了多个版本的OpenCV，为避免混淆，单独创建一个名为opencv4的文件夹，解压到H:\opencv4。

选择好路径后知识兔点击【Extract】按钮，便可以等待解压过程的结束。整个OpenCV4的大小约为1G，知识兔根据电脑的性能不同，等待时间从几十秒到几分钟不等。

【OpenCV4和OpenCV3区别】

1、在扩展模块中去掉了SIFT与SURF相关API的调用文件

现在如果知识兔想在OpenCV Python 4.x中想使用SIFT与SURF只有靠自己从源代码CMake来编译生成python版本的安装包才可以。

# OpenCV 3.x中

namedWindow(“input”, cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)

# OpenCV4.x

namedWindow(“input”, cv.WINDOW_AUTOSIZE)

2、全部取消CV_XXX这种枚举类型，比如在3.x中可以正常使用的语句

# 在OpenCV3.x中轮廓发现API返回三个值分别为

# image 返回的图像

# contours 每个轮廓的点集合

# hierarchy 每个轮廓对应的层次信息

binary, contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

3、findContours函数返回结果由3.x的三个参数变为两个参数

OpenCV4.0中需要改为

contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

4、增加了python语言版本的对DNN模块的加持！

支持图像分类、对象检测(SSD、RCNN、Faster-RCNN、mask-RCNN)、图像分割等网络的使用

下载仅供下载体验和测试学习，不得商用和正当使用。

点击下载