Microsoft SQL Server 2017 Enterprise/Developer/Evaluation/Express Edition多语言中文正式版附Key下载

SQL Server 2017 跨出了重要的一步，它力求通过将 SQL Server 的强大功能引入 Linux、基于 Linux 的 Docker 容器和 Windows，使用户可以在 SQL Server 平台上选择开发语言、数据类型、本地开发或云端开发，以及操作系统开发。 本主题概括了特定功能区域的新增功能，并包括指向其他详细信息的链接。

SQL Server 2017 增加了一些最新的数据服务和分析功能，包括强大的AI功能、对R和Python的支持。当技术主管为公司定义其分析策略时，大多数人认为AI、机器学习、自然语言处理和数据挖掘是这些计划的关键组成部分。在过去几年中，许多分析功能很受欢迎，但它们仍然是复杂、昂贵，并且知识兔有一些特殊的功能是很难使用的。

Microsoft最近对SQL Server的更新突显了其独特的解决方案和视角，解决了客户在访问AI和其它分析服务时面临的一些挑战。通过将AI直接引入到整个数据生命周期，BI专家现在可以执行高级查询，包括简单或高级算法的应用，并且知识兔直接看到分析结果。

以下是SQL Server 2017 新功能看点，将对企业的分析策略产生积极影响：

1、公司可以存储和管理更智能的数据

SQL Server 2017改变了我们查看数据的方式。事实上平台的新功能将使数据科学家和企业通过数据进行交互的时候，能够检索不同的算法来应用和查看已经被处理和分析的数据。

Microsoft将其AI功能与下一代SQL Server引擎集成，知识兔可以实现更智能地数据传输。

2、跨平台分享更多的灵活性

SQL Server 2017现在无论是一个大型Linux商店，还是只需要在Mac上使用SQL Server做数据库引擎的开发，新一代的SQL Server都可以支持，它现在可以在Linux上完全运行、完全安装，或运行在macOS的Docker容器上。SQL Server的跨平台支持将为许多使用非Windows操作系统的公司分享机会，来部署数据库引擎。

3、先进的机器学习功能

SQL Server 2017支持Python，希望利用机器学习的高级功能的企业可以使用Python和R语言。（译者注： SQL Server用户可以在安装过程中下载并安装标准的开源Python interpreter版本3.5和一些常见的Python包。Microsoft只支持解释器3.5版。根据Microsoft，知识兔选择该版本是想避免较新版本的Python interpreter中存在的一些兼容性问题。）

这为数据科学家分享了利用所有现有算法库或在新系统中创建新算法库的机会。集成是非常有价值的，这样企业不需要支持多个工具集，以便通过数据完成其高级分析目标。

4、增强数据层的安全性

在SQL Server的新版本，企业可以直接在数据层上增加新的增强型数据保护功能。行级别安全控制，始终加密和动态数据屏蔽在SQL Server 2016中已经存在，但是许多工具进行了改进，包括企业不仅可以确保行级别，而且知识兔还可以确保列级别。

5、提高了BI分析能力

分析服务也有改进。企业通常使用这些服务来处理大量数据。 一些新功能包括新的数据连接功能，数据转换功能，Power Query公式语言的混搭，增强了对数据中的不规则层级（Ragged Hierarchies）的支持，并改进了使用的日期/时间维度的时间关系分析。

企业客户认识到围绕BI的战略和通过数据获取洞察力需要对高级分析数据平台进行大量投资。 获取数据，管理它，对其应用高级预测算法并将其数据可视化工具的过程，时间太长并且知识兔复杂。

因此，类似于Microsoft在SQL Server 2017中突出显示的整合解决方案可能是一个很好的案例，知识兔可以最终改善和简化从数据中获取结果的过程，而不会太复杂。

SQL Server 2017 数据库引擎

SQL Server 2017 包含许多新的数据库引擎功能、增强功能和性能改进。

• 现在可以将 CLR 程序集添加到白名单，作为 CTP 2.0 中介绍的 clr strict security 功能的变通方法。 添加 sp_add_trusted_assembly、sp_drop_trusted_assembly 和 sys.trusted_asssemblies 以支持受信任的程序集白名单 (RC1)。
• 可恢复的联机索引重新生成可从发生故障（例如到副本的故障转移或磁盘空间不足）后联机索引重新生成操作停止处恢复该操作，或暂停并稍后恢复联机索引重新生成操作。 请参阅 ALTER INDEX 和联机索引操作准则。 (CTP 2.0)
• 如果知识兔服务器意外重启或故障转移到辅助服务器，ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION 的“IDENTITY_CACHE”选项可使用户避免标识列值的差值。 请参阅 ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION。 (CTP 2.0)
• 新一代的查询处理改进，将对应用程序工作负荷的运行时状况采用优化策略。 对于知识兔这款适应性查询处理功能系列初版，我们进行了 3 项新的改进：批处理模式自适应联接、批处理模式内存授予反馈，以及针对多语句表值函数的交错执行。 请参阅 SQL 数据库中的自适应查询处理。
• 自动数据库优化分享对潜在查询性能问题的深入了解、提出建议解决方案并自动解决已标识的问题。 请参阅自动优化。 (CTP 2.0)
• 用于建模多对多关系的新图形数据库功能包括用于创建节点和边界表的新 CREATE TABLE 语法和用于查询的关键字 MATCH。 请参阅使用 SQL Server 2017 进行图形处理。 (CTP 2.0)
• 默认情况下，启用名为 clr strict security 的 sp_configure 选项，以增强 CLR 程序集的安全性。 请参阅 CLR 严格安全性。 (CTP 2.0)
• 安装程序现在支持最多将每个文件的初始 tempdb 文件大小指定为 256 GB (262,144 MB)/文件；如果知识兔文件大小设置为大于 1 GB 且未启用 IFI，则会出现警告。 (CTP 2.0)
• sys.dm_db_file_space_usage 中的 modified_extent_page_count 列跟踪每个数据库文件中的差异更改，从而启用基于数据库中已更改页面百分比执行差异备份或完全备份的智能备份解决方案。 (CTP 2.0)
• SELECT INTO T-SQL 语法现支持使用 ON 关键字将表加载到用户默认文件组以外的文件组。 (CTP 2.0)
• 现在，在属于 AlwaysOn 可用性组的全部数据库（包括属于同一实例的数据库）中支持跨数据库事务。 请参阅 事务 – AlwaysOn 可用性组和数据库镜像 (CTP 2.0)
• 新的“可用性组”功能包括无群集支持、最小副本提交可用性组设置和 Windows-Linux 跨操作系统迁移和测试。 (CTP 1.3)
• 新的动态管理视图：
  • sys.dm_db_log_stats 公开摘要级别特性和有关事务日志文件的信息，这对于监视事务日志的运行状况很有用。 (CTP 2.1)
  • sys.dm_tran_version_store_space_usage 跟踪每个数据库的版本存储使用情况，有助于根据每个数据库的版本存储使用情况主动规划 tempdb 大小。 (CTP 2.0)
  • sys.dm_db_log_info 公开 VLF 信息以监视、警告和避免潜在的事务日志问题。 (CTP 2.0)
  • sys.dm_db_stats_histogram 是新的动态管理视图，用于检查统计信息。 (CTP 1.3)
  • sys.dm_os_host_info 为 Windows 和 Linux 分享操作系统信息。 (CTP 1.0)
• “数据库优化顾问”(DTA) 具有其他选项和改进的性能。 (CTP 1.2)
• 内存中增强功能包括支持内存优化表中的计算列、完全支持本机编译的模块中的 JSON 函数，以及本机编译的模块中的 CROSS APPLY 运算符。 (CTP 1.1)
• 新的字符串函数是 CONCAT_WS、TRANSLATE 和 TRIM，而 STRING_AGG 函数现在支持 WITHIN GROUP。 (CTP 1.1)
• 对于 CSV 和 Azure Blob 文件，可使用新的批处理访问选项BULK INSERT 和 OPENROWSET(BULK…)）。 (CTP 1.1)
• 内存优化对象增强功能包括 sp_spaceused、消除内存优化表的 8 个索引限制、内存优化表的 sp_rename 和本机编译的 T-SQL 模块，以及适用于本机编译的 T-SQL 模块的 CASE 和 TOP (N) WITH TIES。 现在可在 Azure 存储中存储、备份和还原内存优化文件组文件。 (CTP 1.0)
• “DATABASE SCOPED CREDENTIAL”是一个新的安全对象类，支持 CONTROL、ALTER、REFERENCES、TAKE OWNERSHIP 和 VIEW DEFINITION 权限。 现在，ADMINISTER DATABASE BULK OPERATIONS 在 sys.fn_builtin_permissions 中可见。 (CTP 1.0)
• 已添加数据库 COMPATIBILITY_LEVEL 140。 (CTP 1.0)。

SQL Server 2017 Integration Services (SSIS)

• SSIS 中的新 Scale Out 功能具有以下新功能和更改的功能。 有关详细信息，请参阅 SQL Server 2017 Integration Services 中的新增功能。 (RC1)
  • Scale Out 主要角色现在支持高可用性。
  • 改进了 Scale Out 辅助角色中执行日志的故障转移处理。
  • 存储过程 [catalog].[create_execution] 的参数 runincluster 重命名为 runinscaleout，以保持一致性和可读性。
  • SSIS 目录具有新的全局属性，用于指定执行 SSIS 包的默认模式。
• 在新“Scale Out for SSIS”功能中，现在可在触发执行时使用 Use32BitRuntime 参数。 (CTP 2.1)
• SQL Server 2017 Integration Services (SSIS) 现在支持 Linux 适用的 SQL Server，并且知识兔新包允许在 Linux 上从命令行运行 SSIS 包。 有关详细信息，请参阅宣布 SSIS 支持 Linux 的博客文章。 (CTP 2.1)
• 新的“Scale Out for SSIS”功能使在多台计算机上运行 SSIS 更为轻松。 请参阅 Integration Services Scale Out。(CTP 1.0)
• OData 源和 OData 连接管理器现支持连接到 Microsoft Dynamics AX Online 和 Microsoft Dynamics CRM Online 的 OData 源。 (CTP 1.0)

SQL Server 2017 Master Data Services (MDS)

• 从 SQL Server 2012、SQL Server 2014 和 SQL Server 2016 升级到 SQL Server 2017 Master Data Services 时，体验和性能有所改进。
• 现在可以在 Web 应用程序的“资源管理器”页中查看实体、集合和层次结构的排序列表。
• 提升了使用暂存存储过程暂存数百万条记录时的性能。
• 提升了在“管理组”页中展开“实体”文件夹以分配模型权限时的性能。 “管理组”页位于 Web 应用程序的“安全性”部分中。 若要详细了解性能提升，请访问 https://support.microsoft.com/help/4023865?preview。

SQL Server 2017 Analysis Services (SSAS)

SQL Server Analysis Services 2017 引入了许多可用于表格模型的增强功能。 其中包括：

• • 作为 Analysis Services 默认安装选项的表格模式。 (CTP 2.0)
  • 用于保护表格模型元数据的对象级安全性。 (CTP 2.0)
  • 可基于日期字段轻松创建关系的日期关系。 (CTP 2.0)
  • 新的“获取数据” (Power Query) 数据源，以及现有的 DirectQuery 数据源支持 M 查询。 (CTP 2.0)
  • 用于 SSDT 的 DAX 编辑器。 (CTP 2.0)
  • 编码提示，一种用于优化大型内存中表格模型的数据刷新的高级功能。 (CTP 1.3)
  • 支持针对表格模型的 1400 兼容级别。 若要新建或将现有表格模型项目升级到 1400 兼容级别，请下载并安装 SQL Server Data Tools (SSDT) 17.0 RC2。 (CTP 1.1)
  • 1400 兼容级别的表格模型的新式获取数据体验。 请参阅 Analysis Services 团队博客。 (CTP 1.1)
  • Hide Members 属性可隐藏不规则层次结构中的空白成员。 (CTP 1.1)
  • 新的详细信息行最终用户操作可显示聚合信息的详细信息。 SELECTCOLUMNS 和 DETAILROWS 函数用于创建详细信息行表达式。 (CTP 1.1)
  • DAX IN 运算符可指定多个值。 (CTP 1.1)

SQL Server 2017 Reporting Services (SSRS)

自 CTP 2.1 起，不可再通过 SQL Server 安装程序安装 SSRS。 转到 Microsoft 下载中心，下载 Microsoft SQL Server 2017 Reporting Services 候选发布。

• • 注释现在可用于报表，以增加视角并与他人协作。 还可包含带有批注的附件。 (CTP 2.1)
  • 在最新版本的报表生成器和 SQL Server Data Tools 中，通过在查询设计器中拖放所需的字段，可针对支持的 SQL Server Analysis Services 表格数据模型创建本机 DAX 查询。

以下注意事项适用于所有版本：

• • 我们建议在使用 NTFS 或 ReFS 文件格式的计算机上运行 SQL Server 。 支持但建议不要在使用 FAT32 文件系统的计算机上安装 SQL Server ，因为它没有 NTFS 或 ReFS 文件系统安全。
  • SQL Server 安装程序将阻止在只读驱动器、映射的驱动器或压缩驱动器上进行安装。
  • 如果知识兔通过远程桌面连接 RDC 客户端上本地资源中的介质来启动安装程序，安装将会失败。 若要执行远程安装，介质必须处于网络共享状态，或是物理计算机或虚拟机的本地介质。 SQL Server 安装介质要么处于网络共享状态，要么是映射的驱动器、本地驱动器，或者是虚拟机的 ISO。
  • 安装 SQL Server Management Studio 时，必须先安装 .NET 4.6.1 必备组件。 SQL Server Management Studio 处于选中状态时，安装程序将自动安装 .NET 4.6.1。

SQL Server 安装程序安装该产品所需的以下软件组件：

• • SQL Server Native Client
  • SQL Server 安装程序支持文件

SQL Server Enterprise 版本的操作系统要求：* SQL Server 2017 不支持。
Windows Server 2016 Datacenter
Windows Server 2016 Standard
Windows Server 2016 Essentials*
Windows Server 2012 R2 Datacenter
Windows Server 2012 R2 Standard
Windows Server 2012 R2 Essentials
Windows Server 2012 R2 Foundation
Windows Server 2012 Datacenter
Windows Server 2012 Standard
Windows Server 2012 Essentials
Windows Server 2012 Foundation

SQL Server Developer 版本的操作系统要求：* SQL Server 2017 不支持。
Windows Server 2016 Datacenter
Windows Server 2016 Standard
Windows Server 2016 Essentials*
Windows Server 2012 R2 Datacenter
Windows Server 2012 R2 Standard
Windows Server 2012 R2 Essentials
Windows Server 2012 R2 Foundation
Windows Server 2012 Datacenter
Windows Server 2012 Standard
Windows Server 2012 Essentials
Windows Server 2012 Foundation
Windows 10 家庭版
Windows 10 专业版
Windows 10 企业版
Windows 10 IoT 企业版
Windows 8.1
Windows 8.1 专业版
Windows 8.1 企业版
Windows 8
Windows 8 专业版
Windows 8 企业版

Microsoft SQL Server 2017 Developer Edition:

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Microsoft SQL Server 2017 Evaluation:

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Microsoft SQL Server 2017 Express:

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官网下载工具：

https://download.microsoft.com/download/5/2/2/522EE642-941E-47A6-8431-57F0C2694EDF/SQLServer2017-SSEI-Eval.exe

Microsoft SQL Server 2017 全系列 Key:

Microsoft SQL Server 2017 Enterprise

Microsoft SQL Server 2017 Enterprise Core

Microsoft SQL Server 2017 Developer

Microsoft SQL Server 2017 Strandard

Microsoft SQL Server 2017 Web

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