车号识别系统|车牌识别系统 V1.1.1 官方版下载

　　车牌识别系统是利用OCR算法，通过摄像头视频流拍或抓拍图片识别出字符车牌号，知识兔从而达到验证车牌号的效果，无论数字或是汉字都可准确识别。在环境符合的条件下白天识别率能接近99.7%，汉字能到达99% ，夜间由于能达到98%。但绝对不存在100%的情况，只能说在环境符合的情况下接近100%。

 

【使用说明】

　　1、硬识别：由摄像头完成识别并将识别结果通过网络传输给上位机（电脑）进行逻辑处理。　　2、软识别：由摄像头分享视频流或抓拍图片传输给上位机，再由上位机识别车牌号进出逻辑处理。　　3、两者对比：　　从网络结构上分析，硬识别属于分布识别处理，软识别属于集中处理。对应连接多摄像头而言硬识别处理速度更快。硬识别摄像机型号及参数由厂家设置，安装时只需简单调整参数。软识别需自己采购摄像机及镜头型号并手动配置焦距和其它大量参数。对于软识别更容易修改并扩展功能并升级高配置摄像头及镜头适应不同环境。　　对应停车场来说高清摄像130万像素，镜头3-10米识别范围足以满足需求，并将控制板与摄像头结合，这样安装相对简单，软识别需外置控制板抬杆，所以硬识别安装简单。　　从本质上分析：如果知识兔两者没有太大区别都是采用相同ocr算法。

【常见问题】

　　1、如果知识兔你是外采购摄像机+软件识别需要注意下面几点。　　夜间识别率下降：　　摄像机镜头不符合要求：车场镜头要求1/2.7英寸+2mp+2.8-12mm 手动变焦+F1.4光圈。摄像机曝光参数：调整到1/180至1/250 ms 对应（5-4ms）。补光灯亮度：根据现场环境调整。　　车牌过曝：补光灯不能直射车牌。　　车速过快无法识别。　　加减速带：停车场摄像机正常车速在20迈左右，10迈内效果最好，车速过快可通过加减速带解决。　　曝光参数调小 ：调整到1/180至1/250ms对应（5-4ms）。　　2、如果知识兔你是硬识别一体机　　夜间车身无法看清。加外置补光灯不要直射车牌。　　车速过快识别错误：　　加减速带：停车场摄像机正常车速在20迈左右，10迈内效果最好，通过加减速带解决。　　曝光参数调小 ：调整到1/180至1/250ms 对应（5-4ms）。　　3、存在弯道车牌识别错误　　车牌识别结果错误例如D识别成0，7-T等　　弯道用护栏校正成直道。　　在弯道处增加车牌识别摄像机。　　4、无车牌用户导致堵车　　解决方法就是通过“人”处理 ，但本系统软件分享“无车牌车等级”，操作员能快速通过“查询无牌车”找到 业主信息，并放行。　　5、跟车问题：目前解决方法是增加“减速带”。　　6、总结： 其实硬识别与软识别对应环境调整参数基本一样。

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