MATLAB 2019b简体中文激活版下载

软件下载 12月 17, 2023 0 king

MATLAB 2019b是MathWorks的新版本，其中包括一系列新的MATLAB和Simulink功能。该版本引入了Live Editor任务，允许用户交互浏览参数，预处理数据，并生成MATLAB代码作为Live Script的一部分。这允许用户专注于任务本身，而不是语法或复杂的代码，并且知识兔还能够自动运行生成的代码，通过可视化快速迭代参数。

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MATLAB 2019b简体中文激活版

MATLAB 2019b亮点：

新的Live Editor任务，允许用户交互式地导航参数，预处理数据，并生成MATLAB代码作为Live脚本的一部分。有了这个特性，用户可以更多地关注任务本身，而不需要过多地关注语法或复杂的代码。

MATLAB 2019b还支持人工智能、深度学习和汽车行业。

MATLAB 2019b新增功能：

引入了Deep Learning Toolbox功能，这个新功能使用户能够利用自定义的训练循环、自动微分、共享权重和自定义损失函数来训练高级网络架构。

新增的Simulink Toolstrip帮助用户访问和发现所需的功能。在这个Toolstrip中，选项卡按照工作流程排列，并且知识兔按照使用频度进行排序，知识兔从而节省了导航和搜索时间。

MATLAB 2019b简体中文激活版

MATLAB 2019b特性：

MATLAB

R2019b中的MATLAB亮点包括引入Live Editor任务，该任务允许用户交互式浏览参数，预处理数据并生成MATLAB代码作为Live Script的一部分。现在，MATLAB用户可以专注于任务本身，而不是语法或复杂的代码，并自动运行生成的代码，通过可视化快速迭代参数。

动态仿真模块

R2019b中的Simulink亮点包括新的Simulink工具条，可帮助用户访问和发现他们需要的功能。在Simulink Toolstrip中，选项卡按工作流程排列，并按使用频率排序，节省了导航和搜索时间。

人工智能和深度学习

在R2019b中，深度学习工具箱建立在今年早些时候引入的灵活训练循环和网络之上。新功能使用户能够使用自定义训练循环，自动区分，共享权重和自定义损失函数来训练高级网络架构。此外，用户现在可以构建生成对抗网络(Gans)、暹罗网络、变分自动编码器和注意力网络。深度学习工具箱现在还可以导出结合CNN和LSTM层的ONNX格式网络，知识兔以及包含3D CNN层的网络。

汽车

R2019b还为汽车行业的多个产品引入了重要的支持功能，知识兔包括:

自动驾驶工具箱:3D仿真支持，知识兔包括在3D环境中开发、测试和验证驾驶算法的能力;以及一个模块，允许用户生成给定运动约束的驱动路径的速度图。

Powertrain Blockset:生成深度学习SI引擎模型，知识兔用于算法设计和性能、燃油经济性和排放分析。还增加了HEV P0、P1、P3和P4参考应用的全组装模型，知识兔用于混合动力电动汽车的HIL测试、权衡分析和控制参数优化。

-传感器融合和跟踪工具箱:能够执行轨道到轨道的融合和建立分散的跟踪系统。

Polyspace Bug Finder:增加了对AUTOSAR c++14编码标准的支持，检查lambda表达式的误用、潜在的枚举问题和其他问题。

机器人

除了机器人系统工具箱的新功能外，R2019b还引入了两个新产品:

导航工具箱(新)，知识兔用于设计、模拟和部署用于规划和导航的算法。它包括用于设计和模拟系统的算法和工具，这些系统可以在物理或虚拟环境中进行映射、定位、规划和移动。

-ROS工具箱(新)，知识兔用于设计、仿真和部署基于ROS的应用程序。该工具包分享了MATLAB和Simulink与机器人操作系统(ROS和ROS2)之间的接口，用户可以构建节点网络，对ROS网络进行建模和仿真，并生成ROS节点的嵌入式系统软件。

Stateflow培训

在R2019b中分享了关于入门状态流的交互式教程，知识兔以帮助用户学习如何创建、编辑和模拟状态流模型的基础知识。像现有的MATLAB,Simulink和深度学习入门之旅一样，这个自定节奏的学习课程包括视频教程和动手练习，并分享自动评估和反馈。