GraphPad Prism 9.0官方版下载

GraphPadPrism集生物统计、曲线拟合、科技绘图于一体，其功能非常实用和精炼，知识兔包括ROC曲线分析、Bland-Altman分析等一些特色功能；今日知识兔小编推荐GraphPadPrism9.0.0.121版，曲线拟合功能是该软件超越其他统计软件的制胜法宝，该软件的线性/非线性拟合功能使用操作极为方便，不仅内置了常见的回归模型，还内置了AadvancedRradioligandBbbinding、BacterialGrowth、剂量反映曲线、峰拟合等数十个生物统计模块，GraphPadPrism的绘图功能也很有特色，不需要专门绘制统计图形，只要输入数据，图表就会自动生成，并随数据的变化而及时更新，非常方便实用。能够定制方程曲线拟合的软件中，知识兔这款软件的操作非常简单快，拟合前参数图形设置非常快，知识兔可以说是非常方便实用。

PS：知识兔为大家分享的是GraphPad Prism 9.0官方版免费下载，英文版本，欢迎前来下载安装~

GraphPad Prism 9.0特色：

1.统计比较。

配对或非配对t检查。报告p值和置信范围。

非参数Man-Whitney检验，知识兔包括差中位数置信区间。

KolmogorovSmirnov试验比较两组。

Wilcoxon秩和检验与中值区间。

进行多次T检查，知识兔使用虚假发现率(或Bonferoni多重比较)选择哪种比较发现进一步研究。

普通或重复的测量方差分析由杜克、网络、Dunnett、Bonferoni或霍尔姆通富多重比较测试，趋势后测试，或Fisher最小显著性测试。

许多重比较测试伴随着置信区间和P值的多重调整。

Greenhouse-Geisser校正，重复测量方差分析，不假设球形。在选择这一点时，多重比较测试不假设球形。在Kruskalwallis和弗里德曼的非参数方差分析和邓恩的测试之后。

Fisher精确检查或卡方检查。用置信区间计算相对风险和比值比。

双向方差分析，即使知识兔缺失值和一些后测试。

双因素方差分析，在一两个因素中重复测量。图基、网络Keuls、Dunnett、HolmSidak或bonferon、渔民LSD多重比较测试主要和简单的效果。

三个因素方差分析(仅限于两个因素中的两个水平，第三个数量级)。

Kaplanmeier生存分析。将曲线与log测试进行比较（包括趋势测试）。

2.列出统计信息。

最小、最大、四分位数的计算，意味着SD.CI.SEM.CV。

置信区间平均值或几何平均值。

频率分布(bin到直方图)，知识兔包括累积直方图。

三种方法的正态检验。

将平均值(或平均值)与理论值进行比较。

偏度和峰度。

采用Grubs法识别异常值或击溃。

3.线性回归与相关。

用置信区间计算斜率和截距。

强制回归线通过指定点。

适合复制y值或表示Y。

用旅行测试线性度。

计算残差图。

比较两条或两条以上回归线的斜率和截距。

在标准曲线上插入新点。

皮尔森或Spearman(非参数)的相关性。

GraphPad Prism 9.0新增功能：

一、增强数据可视化功能。

1.泡图

气泡图可以通过表示位置(x和y坐标)、颜色和尺寸变量的原始数据直接创建。

2.小提琴图。

小提琴图可以更清晰地显示大数据集的分布，而不是箱线图或简单的条形图。

3.估计图

自动显示您的分析结果。

4.样条光滑。

一般数据的趋势通过Akima样条和平滑样条显示，节点或拐点数量的控制得到改善。

二、增强制图和自定义选项。

1.图表上的星号。

在图形中自动添加多个比较结果。

2.条形图自动标注。

在柱状图上标注平均值、中位数或样本量，知识兔以强调工作的重点。

3.增强分组图。

同时显示单点(散点)、平均值(或中值)线和误差线的图表很容易创建。

三、导航更直观。

1.轻松查找相关工作表。

新的族面板显示与当前工作表相关的工作表族，并可自动缩入分析链。

2.在多个结果表之间轻松导航。

将多结果表的分析分为单个工作表，每个结果表都有选项卡；可以选择要显示或隐藏的标签。

3.增强搜索功能。

按照工作表或指定颜色的注释进行搜索。

四、分享八种数据表。

1.多变量数据表。

每行代表不同的主题，每列代表不同的变量，允许您执行多线性回归（包括泊松回归），将数据子集提取到其他表格类型或选择和转换数据子集。

2.嵌套数据表。

包含相关组中子集数据的分析和可视化；使用这些表中的数据进行嵌套t检查和嵌套单向方差分析。

五、统计分析比较复杂。

1.即使知识兔数据丢失，知识兔也可以重复测量方差分析。

目前，Prism将自动拟合混合效果模型来完成本分析。

2.常规方差分析的重大改进。

检查单元格、行、列和总平均值（或缺乏数据时的最小平方平均值）；检查方差齐度。对于单向方差分析，知识兔选择不假设平均方差的检查。

3.执行一元和多元逻辑回归。

基于一个预测变量(一元逻辑回归)或多个预测变量(多元逻辑回归)，将模型拟合为二进制结果(是/否.获胜/失败.通过/失败)。

4.嵌套t检验和嵌套单向方差分析。

嵌套t检验采用新数据表进行。嵌套方差分析和多线性回归(包括泊松回归)

5.绘制各种分析类型的残差图。

以四种不同的方式检验残差的正态性，并选择四种不同的方式来显示残差。

下载仅供下载体验和测试学习，不得商用和正当使用。

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