stata 15【安装破解教程】免费破解版下载

Stata15是一款功能强大、操作简单、界面美观、小巧实用的专业数据统计分析管理软件。适用于各大企业，尤其是市场调研数据。它可以快速分析分享的数据，知识兔支持多种数据，自动识别数据资源，知识兔帮助用户更快高效地完成数据统计分析工作，使其工作更加得心应手。该软件具有绘图功能、统计功能、程序设计、功能列表、网络功能等诸多实用功能。当使用最友好的窗口接口时，用户可以分享直接命令语法。

PS：知识兔为大家分享的是stata 15【附安装破解教程】免费破解版免费下载，欢迎下载安装测试体验（仅学习研究用）~

stata 15主要功能：

一、统计功能。

软件的统计功能非常强大。除了传统的统计分析方法外，它还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归、指数和weibull回归、标志性回归、Poisson回归、负回归和广义负回归、随机效应模型等。具体来说，它具有以下统计分析能力：

数值变量数据一般分析：参数估计、T检验、单因素和多因素方差分析、协方差分析、交互效应模型、平衡和非平衡设计、嵌套设计、随机效应、多平均比较、缺失数据处理、方差齐检验、正态检验、变量变换等。

分类数据的一般分析、列联表分析（列联系数、确切概率）、流行病学表格分析等。

等级数据的一般分析：秩变、秩检、秩相关等。

相关回归分析：简单相关、部分相关、典型相关、多达数十种回归分析方法，如多线性回归、逐步回归、加权回归、稳定回归、二阶段回归、百分位数（中位数）回归、残差分析、强影响点分析、曲线拟合、随机效应线性回归模型等。

其他方法：质量控制、整组抽样设计效率、诊断试验评价、kappa等。

二、绘图功能。

软件绘图模块主要分享以下八种基本图形:直方图(histogram)、条形图(bar)、百分条图(oneway)、百分圆图(pie)、散点图(twoway)、散点图矩阵(matrix)、星形图(star)、分位数图。这些图形的巧妙应用可以满足绝大多数用户的统计绘图要求。在一些非绘图命令中，还分享了专门绘制某些图形的功能，如生存分析、回归分析等。

软件的矩阵操作功能。

矩阵代数是多元统计分析的重要工具，分享了多元统计分析所需的矩阵基本操作，如矩阵的添加、积累、逆转、cholesky分解、kronecker内积等。还分享了一些高级操作，如特征根、特征向量、奇异值分解等。在执行了一些统计分析命令后，还分享了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。

三、程序设计功能。

它是一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，为用户分享了广阔的开发和应用世界。用户可以充分发挥自己的智慧，熟练运用各种技能，真正做任何他们想做的事。事实上，ADO文件（高级统计部分）是用自己的语言编写的。

其统计分析能力远远超过SPS，在许多方面也超过了SAS！由于软件在分析中读取所有数据进入内存，并在计算完成后与磁盘交换数据，因此计算速度非常快（一般来说，SAS的计算速度至少比SPS快一个数量级，部分模块的速度比SAS快近一个数量级，执行相同功能的SAS模块！）因此，该软件也采用命令行操作，但使用比SAS简单得多。其生存数据分析、纵向数据（重复测量数据）分析等模块的功能甚至超过了SAS。它绘制的统计图形非常精致和独特。

四、功能列表。

数据管理(Datamanagement)

数据转换、分组处理、附加档案、ODBC、行-列转换、数据标记、字符串函数等。

基本统计(Basicstatistics)

直交表、相关性、T-检定、变异数相等性检定、比例检定、信任范围等。

线性模式(Linearmodels)

稳健Huber/white/sandwich变异估计，三阶最小平方法，类非相关回归，齐次多项回归，GLS。

广义线性模式(Generalizelinearmodels)

用户-定义连接，ML和IRLS估计，

九变异数估计，七残差等。

二元、计数及有限应变量。

(binary，count，andlimitededendentvariables)

罗吉斯特，probit，卜松回归，tobit，truncated回归，条件罗吉斯特，多项逻辑，巢状逻辑，负两项，zero-inflated模型，Heckman选择模式，边际影响。

Panel数据/交叉-组合时间序列。

(Paneldata/cross-sectionaltime-series)

GEE、随机和固定影响的回归。

随机-影响、工具变量回归、

AR(1)干扰回归。

无母数方法(Nonparametricmethods)

多变量方法(Multivariatemethods)

因素分析、多变量回归、anonical相关系数。

支持模型验证和事后估计量分析。

(Modeltingandpost-estimationsuport)

Wald验证、LR验证、线性和非线性组合、非线性限制验证、边际影响、平均Hausman验证修正。

集群分析(Clusteranalysis)

加权平均，质量中心与中位数连接，kmeans，kmedians，dendrograms，停止规则，用户扩展。

图形(Graphics)

直线图、散布图、条状图、圆饼图、hi-lo图、

回归诊断图…回归诊断图…

调查方法(Surveymethods)

抽样权重、丛集抽样、分层、线性变异数估计、拟-最大估计、回归、工具变量…

生存分析(Survivalanalysis)

Kaplan-Meier，Nelson-Aalen，Cox回归(弱)，参数模式(弱)，危险比例测试，时间共变项，

左-右检查，韦伯分配，指数分配…

流行病学工具(Toolsforepidemiologists)

比例标准化，病例控制，病例控制，Mantel-Haenszel，药理学，ROC分析，ICD-9-CM。

时间序列(Timeseries)

ARIMA，ARCH/GARCH，VAR，Newey-west，corelograms，periodograms，白色-噪音测试，

最小整数检定，时间序列运算，平滑。

最大概似法(Maximumlikelihood)

转换及常态检定(Transformsandnormalitytests)

Box-Cox，次方转换Shapiro-Wilk，Shapiro-Francia检定。

其它统计方法(Othersticalmethods)

样本数量及次方、非线性回归、逐步回归、统计和数学函数。

包括样本范例(Samplessssion)

再抽样和模拟方法(Resamplingandsimulationmethods)

bootstrapping、jackknife、蒙地卡罗模拟、排列检定。

五、网络功能。

安装新指令、网络升级、网站档案共享、最新消息。

stata 15新增功能：

潜在类别分析(lca) 

扩展回归模型 

贝叶斯前缀指令 

空间自回归模型(sar) 

区间删失参数生存时间模型 

线性动态随机一般均衡(dsge)模型 

web的动态markdown文档 

非线性混合效应模型 

有限混合模型(fmms) 

混合logit模型 

非参数回归 

图形颜色透明度/不透明度 

icd-10-cm/pcs支持 

联邦储备经济数据(fred)

聚类随机设计和回归模型的功率分析 

word和pdf文档 

安装步骤

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